Vaka Çalışmalarının Kapsamlı İncelemesi: Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Yaklaşımının Farklı Alanlardaki Uygulamaları
Author :
Abstract
: Günümüzün rekabetçi endüstriyel ortamında, sürdürülebilirlik ve operasyonel verimlilik için etkili karar verme hayati öneme sahiptir. Bu çalışma, mühendislik odaklı araştırmalar kapsamında malzeme seçimi ve üretim optimizasyonu için Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yaklaşımlarının uygulamalarını incelemektedir. Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP), İdeal Çözüme Benzerliklere Göre Tercih Sıralama Tekniği (TOPSIS) ve VIKOR yöntemleri, maliyet, kalite ve çevresel etki gibi bir dizi hedef ve kısıtla başa çıkma yetenekleri açısından değerlendirilmektedir. Çalışma, üretim, sağlık hizmetleri ve yenilenebilir enerji gibi sektörlerde çeşitli MCDM yöntemlerinin faydalarını ve sınırlarını göstermek amacıyla kapsamlı vaka analizleri sunmaktadır. Ana bulgular, karar doğruluğunu, sürdürülebilirliği ve stratejik planlamayı iyileştirmede MCDM yaklaşımlarının önemini vurgulamaktadır. Pratik uygulamalar, bu yöntemlerin karmaşık endüstriyel sorunların üstesinden gelme, kaynak kullanımını optimize etme ve yeniliği teşvik etme konusundaki dönüştürücü potansiyelini gözler önüne sermektedir. Çalışma, karar verme yeteneklerini artırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri teknolojilerin MCDM yöntemleriyle birleştirilmesine yönelik önerilerle sona ermektedir. Bu içgörüler, profesyonelleri ve araştırmacıları sürdürülebilir kalkınma ve rekabet avantajı için MCDM yaklaşımlarını benimsemeye yönlendirmek amacıyla sunulmuştur. Bu makale, MCDM yöntemlerinin sunduğu sistematik çerçeveleri anlamak için önemli bir kaynak olup, endüstriyel karar verme süreçlerindeki uygulamaları ve avantajları hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır.
Keywords
Abstract
In today's competitive industrial landscape, effective decision-making is crucial for sustainability and operational efficiency. This study investigates the applications of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approaches for material selection and production optimization, with an emphasis on engineering studies. Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), and VIKOR are evaluated for their ability to deal with an array of objectives and constraints, such as cost, quality, and environmental impact. The study presents extensive case studies to show the benefits and limits of various MCDM methodologies in sectors such as production, healthcare, and renewable energy. The key findings emphasize the importance of MCDM approaches in improving decision accuracy, sustainability, and strategic planning. Practical applications illustrate these methods' revolutionary potential for tackling complex industrial challenges, optimizing resource utilization, and stimulating innovation. The study ends with recommendations for combining advanced technologies such as artificial intelligence and machine learning with MCDM methods in order to enhance decision-making capabilities. These insights are intended to guide professionals and researchers to adopt MCDM approaches for sustainable development and competitive advantage. This paper is an important resource for understanding the systematic frameworks given by MCDM methods, as it provides significant insights into their application and advantages in industrial decision-making.
